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Chris' research and software is focused on Scientific Machine Learning (SciML): the integration of domain models with artificial intelligence techniques like machine learning. By utilizing the structured scientific (differential equation) models together with the unstructured data-driven models of machine learning, our simulators can be accelerated, our science can better approximate the true systems, all while enjoying the robustness and explainability of mechanistic dynamical models.
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Christopher Vincent Rackauckas, Anas Abdelrehim
crossref(2024)
Utkarsh Utkarsh,Valentin Churavy,Yingbo Ma,Tim Besard, Prakitr Srisuma, Tim Gymnich,Adam R. Gerlach,Alan Edelman,George Barbastathis,Richard D. Braatz,Christopher Rackauckas
COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING (2024): 116591-116591
Nature Reviews Earth & Environmentno. 8 (2023): 552-567
引用3浏览0WOSNATURE引用
3
0
Biogeosciencesno. 13 (2023): 2671-2692
引用0浏览0引用
0
0
arxiv(2023)
arxiv(2023)
引用0浏览0EI引用
0
0
arXiv (Cornell University) (2023)
引用0浏览0引用
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