基本信息
浏览量:22
职业迁徙
个人简介
主要研究方向:
目前人工智能应用的实现依赖于深度学习算法,在传统的冯.诺依曼体系计算机上通过软件模拟人类大脑,程序按地址顺序串行运行,虽然有效但呈现出超高的能耗等诸多缺点。人类大脑由于众多神经元通过突触连接成神经网络,表现出极其高效的并行处理能力,堪称地球上最为高效的计算系统。类似于人脑的神经网络型信息处理模式性能将会明显优于传统架构计算机,开发符合神经形态计算特性的光/电器件(人工突触和人工神经元)进而构建大规模人工神经网络,最终实现人工智能产业亟需的高性能低功耗“类脑芯片”,已经成为未来信息科技发展的一个重要方向。在此背景下,我的学术研究定位于面向后摩尔时代的氧化物材料与智能器件,通过功能氧化物材料的设计探索构建高性能神经形态器件,为未来“类脑芯片”的实现打下坚实的科学基础。
目前人工智能应用的实现依赖于深度学习算法,在传统的冯.诺依曼体系计算机上通过软件模拟人类大脑,程序按地址顺序串行运行,虽然有效但呈现出超高的能耗等诸多缺点。人类大脑由于众多神经元通过突触连接成神经网络,表现出极其高效的并行处理能力,堪称地球上最为高效的计算系统。类似于人脑的神经网络型信息处理模式性能将会明显优于传统架构计算机,开发符合神经形态计算特性的光/电器件(人工突触和人工神经元)进而构建大规模人工神经网络,最终实现人工智能产业亟需的高性能低功耗“类脑芯片”,已经成为未来信息科技发展的一个重要方向。在此背景下,我的学术研究定位于面向后摩尔时代的氧化物材料与智能器件,通过功能氧化物材料的设计探索构建高性能神经形态器件,为未来“类脑芯片”的实现打下坚实的科学基础。
研究兴趣
论文共 182 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
NATURE COMMUNICATIONSno. 1 (2024): 1693-1693
Diamond and Related Materialspp.111146, (2024)
Yuqing Zhou, Chao Yang,Xingke Fu, Yadong Liu,Yulin Yang,Yongyi Wu,Chen Ge,Tai Min,Kaiyang Zeng,Tao Li
ACS applied materials & interfacesno. 10 (2024): 13247-13257
Ting Cui, Songhee Choi,Ting Lin,Chen Liu,Gang Wang,Ningning Wang,Shengru Chen,Haitao Hong,Dongke Rong, Qianying Wang,Qiao Jin,Jia-Ou Wang,
Communications Materialsno. 1 (2024): 1-8
Haitao Hong,Huimin Zhang,Shan Lin, Jeffrey A. Dhas,Binod Paudel,Shuai Xu,Shengru Chen,Ting Cui,Yiyan Fan,Dongke Rong,Qiao Jin,Zihua Zhu,
INTERDISCIPLINARY MATERIALSno. 3 (2024): 358-368
Journal of Microelectromechanical Systemspp.1-3, (2024)
Journal of Microelectromechanical Systemsno. 99 (2024): 1-3
Yuqing Zhou,Chao Yang,Xingke Fu, Yadong Liu, Yulin Yang,Yongyi Wu,Chen Ge,Tai Min,Kaiyang Zeng,Tao Li
ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACESno. 10 (2024): 13247-13257
JOURNAL OF APPLIED PHYSICSno. 4 (2024)
加载更多
作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn