基本信息
浏览量:48
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/icon/show-trajectory.png)
个人简介
武汉大学计算机学院副院长,国家优秀青年科学基金获得者,珞珈特聘教授,博士生导师,IEEE Senior Member,图像处理领域SCI二区期刊Neurocomputing的Associate Editor,人工智能领域CCF A类顶会AAAI和IJCAI的Senior PC Member,IEEE ACCESS的Associate Editor,人工智能领域著名会议ICPR和IJCNN的Area chair。主要从事人工智能、计算机视觉和图像处理等方面的研究工作,近五年主持和参与相关纵向研究课题30余项,其中主持国家自然科学基金3项、国家重点研发计划课题1项、973子课题1项、国家自然科学基金重点项目子课题1项、国家博士后科学基金1项、湖北省自然科学基金2项。出版著作1部,发表SCI论文共计84篇,第一、通讯作者SCI论文44篇(包含二区以上31篇、IEEE长文16篇),ESI高引论文13篇,ESI热点论文6篇。申请/获批国家发明专利10余项,其中授权4项、转让1项。研究论文被评为CCF A类顶会IJCAI 杰出论文奖、IEEE智能系统与图像处理大会最佳论文、教育部博士论坛优秀学术论文、两次评为湖北省自然科学优秀学术论文。荣获国际计算机学会学术新星奖“2015 ACM Rising Star Award”,被评选为“IEEE Best Reviewer”,入选 “全国博士后特别资助计划”、湖北省“优秀博士后资助基金”、“武汉市晨光青年科技人才计划”等人才计划。荣获2018 IEEE 全球数据融合大赛总冠军、(MAICCAI) 全球核磁共振医学图像前列腺分割大赛(PROMISE12)总冠军。
主要研究方向为人工智能、数据挖掘、模式识别、计算机视觉和图像处理。具体研究内容包括:
深度学习与图像理解;
迁移学习与分类理论研究;
医学图像处理和癌变细胞诊断;
稀疏学习与目标识别;
图像变化检测;
盲信号分解理论;
推荐系统;
知识图谱与自然语言处理。
主要研究方向为人工智能、数据挖掘、模式识别、计算机视觉和图像处理。具体研究内容包括:
深度学习与图像理解;
迁移学习与分类理论研究;
医学图像处理和癌变细胞诊断;
稀疏学习与目标识别;
图像变化检测;
盲信号分解理论;
推荐系统;
知识图谱与自然语言处理。
研究兴趣
论文共 44 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
PATTERN RECOGNITION (2024): 110259
Tianhao Zhao, Yongcan Chen,Yu Wu,Tianyang Liu,Bo Du, Peilun Xiao,Shi Qiu, Hongda Yang, Guozhen Li,Yi Yang,Yutian Lin
CVPR 2024 (2024)
引用0浏览0引用
0
0
FRONTIERS IN PLANT SCIENCE (2024): 1373081-1373081
Tianhao Zhao, Yongcan Chen,Yu Wu,Tianyang Liu,Bo Du, Peilun Xiao,Shi Qiu, Hongda Yang, Guozhen Li,Yi Yang,Yutian Lin
arxiv(2024)
引用0浏览0引用
0
0
Frontiers in Plant Science (2023): 1260526-1260526
SCIENTIA SINICA Vitaeno. 9 (2022): 1326-1334
加载更多
作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn