基本信息
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职业迁徙
个人简介
倪博士主要研究方向为计算机视觉、机器学习与多媒体计算,专长人脸识别,视频理解,智能互动创意媒体生成,以及智能医疗。
倪冰冰博士在国际人工智能/计算机视觉领域顶尖期刊与会议上,发表论文100余篇,其中IEEE T-PAMI、IJCV等顶级期刊论文30余篇。CVPR、ICCV等国际顶尖计算机视觉会议论文40余篇。所发表论文的Google Scholar引用次数为2900余次,H-因子27,SCI他引500余次。获ICPR2012-HARL、CVPR2015-THUMOS行为检测竞赛第一名、ECCV2014-ChaLearn行为识别竞赛第二名。2011年度泛太平洋多媒体会议(PCM2011)最佳论文奖。2017阿里巴巴天池国际AI医疗竞赛第一名(1/2887)。2018年BOT国际智能零售算法大赛第一名(1/411)。倪博士十年来专注智能视频分析研究,近两年来进一步聚焦跨时空复杂事件识别、视频精细语义识别、视频预测生成研究方向,在视频行为分析的精细性、跨时空性、可预测性方面,率先提出一系列解决方案,突破了传统算法语义识别粒度粗、特征时空关联度差的瓶颈。倪博士被IBM公司T. J. Watson研发总部评选为2010年全球多媒体与信号处理领域十大新锐之一 (Emerging Leaders in Multimedia and Signal Processing)。2018年被主流科技媒体评选为国际上最有影响力的100位华人人工智能学者之一。
倪冰冰博士在国际人工智能/计算机视觉领域顶尖期刊与会议上,发表论文100余篇,其中IEEE T-PAMI、IJCV等顶级期刊论文30余篇。CVPR、ICCV等国际顶尖计算机视觉会议论文40余篇。所发表论文的Google Scholar引用次数为2900余次,H-因子27,SCI他引500余次。获ICPR2012-HARL、CVPR2015-THUMOS行为检测竞赛第一名、ECCV2014-ChaLearn行为识别竞赛第二名。2011年度泛太平洋多媒体会议(PCM2011)最佳论文奖。2017阿里巴巴天池国际AI医疗竞赛第一名(1/2887)。2018年BOT国际智能零售算法大赛第一名(1/411)。倪博士十年来专注智能视频分析研究,近两年来进一步聚焦跨时空复杂事件识别、视频精细语义识别、视频预测生成研究方向,在视频行为分析的精细性、跨时空性、可预测性方面,率先提出一系列解决方案,突破了传统算法语义识别粒度粗、特征时空关联度差的瓶颈。倪博士被IBM公司T. J. Watson研发总部评选为2010年全球多媒体与信号处理领域十大新锐之一 (Emerging Leaders in Multimedia and Signal Processing)。2018年被主流科技媒体评选为国际上最有影响力的100位华人人工智能学者之一。
研究兴趣
论文共 304 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Jiancheng Yang,Rui Shi,Liang Jin,Xiaoyang Huang,Kaiming Kuang,Donglai Wei, Shixuan Gu, Jianying Liu, Pengfei Liu,Zhizhong Chai, Yongjie Xiao,Hao Chen,
CoRR (2024)
引用0浏览0EI引用
0
0
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCEno. 1 (2024): 576-592
CVPR 2024 (2024)
引用0浏览0引用
0
0
CVPR 2024 (2024)
引用0浏览0引用
0
0
arxiv(2024)
引用0浏览0引用
0
0
CVPR 2024 (2024)
引用0浏览0引用
0
0
AAAIno. 8 (2023): 9126-9133
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合作学者
合作机构
D-Core
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