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Benjamin Grimmer focuses on the design and analysis of algorithms for continuous optimization problems beyond the limited areas where classical theory applies. His goal is to address fundamental issues in modern optimization problems, bridging the gap between classical approaches and the potentially stochastic, nonconvex, nonsmooth, adversarial models employed on many modern data science and machine learning problems.
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Optimization Lettersno. 2 (2024): 427-445
Ning Liu,Benjamin Grimmer
arxiv(2023)
arxiv(2023)
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Journal of Optimization Theory and Applicationsno. 1 (2023): 51-70
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