JiBaiMa De(德吉白玛)关注立即认领分享关注立即认领分享基本信息浏览量:0职业迁徙个人简介暂无内容研究兴趣论文共 12 篇作者统计合作学者相似作者按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选时间引用量主题期刊级别合作者合作机构纳入空气含氧量指标的高原旅游舒适度次仁旺姆,田云杰,陈宫燕,普布桑姆,德吉白玛气象科技进展(2022)引用0浏览0引用00数值降水预报产品在林芝预报业务中的检验阿旺卓玛,德吉白玛,陈宫燕Tibet's Science & Technologypp.53-55, (2021)引用0浏览0引用002012-2018西藏“雨窝”降水特征及其成因分析田云杰,德庆央宗,汪英,旦增,旺杰,陈宫燕,德吉白玛气象科技(2021)引用0浏览0引用002012—2018西藏“雨窝”降水特征及其成因分析德庆央宗 旺杰, Jie Wang,DE Qingyangzong, Dan Zhang,Ying Wang,DE Jibaima,Gongyan Chen,Tian Yunjieopenalex(2021)引用0浏览0引用002019年6—8月林芝市高温天气分析及气象服务措施德吉白玛, 阿旺卓玛,普布桑姆,陈宫燕农业灾害研究(2020)引用0浏览0引用00SWIFT平台监测的一次大风天气初探普布桑姆,陈宫燕,德吉白玛Tibet's Science & Technologypp.52-55,62, (2018)引用0浏览0引用00林芝地区森林火灾的年际变化特点及致灾原因分析陈宫燕,德吉白玛, 旺在,德吉林业调查规划(2010)引用22浏览0引用220气候变化对林芝中部地区冬小麦播种期的影响德吉,德吉白玛,陈宫燕Tibet's Science and Technologypp.50-51+67, (2007)引用2浏览0引用20一次强降水漏报的预报失误过程分析旦增,德吉白玛Tibet's Science and Technologypp.50-51, (2006)引用1浏览0引用10探讨几种物理量的指数方法在强降水预报中的应用旦增,德吉白玛西藏科技(2005)引用0浏览0引用00加载更多作者统计合作学者合作机构D-Core合作者学生导师暂无相似学者,你可以通过学者研究领域进行搜索筛选数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn