基本信息
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职业迁徙
个人简介
近年来在小麦基因组学以及适应性进化领域取得一系列重要进展,目前担任《遗传》、《植物学报》编委,中国遗传学会数量遗传学分会(筹)委员;2022年获得国家自然科学基金委“杰出青年科学基金”资助,以及中国植物生理与植物分子生物学学会“卫志明青年创新奖”。
研究方向
人口增长、气候变化、以及环境冲击是当前农业发展所面对的三大挑战。鲁非博士领导的研究组致力于开发并应用最前沿的科学技术,提高主要农作物的育种速度,帮助实现高效、环境友好、并可持续的农业发展模式。小麦是世界三大粮食作物之一,也是目前所有作物中全球种植最为广泛的作物。在小麦中的研究创新将会产生大规模技术应用,从而创造巨大经济和社会价值;同时,小麦还是凝聚了驯化、选择、多倍化、远缘杂交、环境适应等自然或人工状态下品种改良技术的成功范例,具有极高的科学研究价值。因此,鲁非博士研究组以小麦为模式,利用遗传学、基因组学、进化生物学、统计学、计算机科学等手段在方法学上不断创新,解析小麦品种改良的基础遗传学规律,开发功能基因组预测技术并精细定位重要农艺性状的遗传控制位点,绘制“双轮驱动”的高精度育种设计蓝图,通过优化性状全基因组预测选择模型以及应用基因组工程技术(基因编辑和合成生物学)开发新一代植物育种体系。
研究方向
人口增长、气候变化、以及环境冲击是当前农业发展所面对的三大挑战。鲁非博士领导的研究组致力于开发并应用最前沿的科学技术,提高主要农作物的育种速度,帮助实现高效、环境友好、并可持续的农业发展模式。小麦是世界三大粮食作物之一,也是目前所有作物中全球种植最为广泛的作物。在小麦中的研究创新将会产生大规模技术应用,从而创造巨大经济和社会价值;同时,小麦还是凝聚了驯化、选择、多倍化、远缘杂交、环境适应等自然或人工状态下品种改良技术的成功范例,具有极高的科学研究价值。因此,鲁非博士研究组以小麦为模式,利用遗传学、基因组学、进化生物学、统计学、计算机科学等手段在方法学上不断创新,解析小麦品种改良的基础遗传学规律,开发功能基因组预测技术并精细定位重要农艺性状的遗传控制位点,绘制“双轮驱动”的高精度育种设计蓝图,通过优化性状全基因组预测选择模型以及应用基因组工程技术(基因编辑和合成生物学)开发新一代植物育种体系。
研究兴趣
论文共 65 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
期刊级别
合作者
合作机构
Journal of Genetics and Genomics (2024)
Molecular plantno. 3 (2024): 438-459
Nature plantsno. 8 (2023): 1203-1206
引用1浏览0WOSNATURE引用
1
0
bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) (2023)
引用0浏览0引用
0
0
NATURE PLANTSno. 2 (2023): 372-372
Nature plantsno. 10 (2023): 1583-1584
引用0浏览0WOSNATURE引用
0
0
Research Square (Research Square) (2023)
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