基本信息
浏览量:58
职业迁徙
个人简介
FORSCHUNGSGEBIETE
Das Forschungsgebiet von Prof. Werner (*1984) umfasst die methodische Forschung zum Themenkomplex der Erfassung, Organisation, Kompression, Analyse und Visualisierung von ortsbezogenen oder geometrischen Daten in großer Menge. Schwerpunkte stellen dabei Verfahren des verteilten Rechnens, des maschinellen Lernens, der Bild- und Textanalyse, randomisierter Datenstrukturen, High-Performance-Computing und Quantenalgorithmik dar.
Das Forschungsgebiet von Prof. Werner (*1984) umfasst die methodische Forschung zum Themenkomplex der Erfassung, Organisation, Kompression, Analyse und Visualisierung von ortsbezogenen oder geometrischen Daten in großer Menge. Schwerpunkte stellen dabei Verfahren des verteilten Rechnens, des maschinellen Lernens, der Bild- und Textanalyse, randomisierter Datenstrukturen, High-Performance-Computing und Quantenalgorithmik dar.
研究兴趣
论文共 132 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Datenbank-Spektrumno. 1 (2024): 33-41
SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY (2024): 105096
PROCEEDINGS OF THE 6TH ACM SIGSPATIAL INTERNATIONAL WORKSHOP ON AI FOR GEOGRAPHIC KNOWLEDGE DISCOVERY, GEOAI 2023pp.73-82, (2023)
31ST ACM SIGSPATIAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS, ACM SIGSPATIAL GIS 2023pp.653-656, (2023)
Xuanshu Luo, Paul Walther, Wejdene Mansour, Balthasar Teuscher, Johann Maximilian Zollner,Hao Li,Martin Werner
31ST ACM SIGSPATIAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS, ACM SIGSPATIAL GIS 2023pp.33-36, (2023)
Andreas Koch, Alisa Krstova, Florian Hegwein, Mario Castro De Lera, Filippo Ales, Michael Petry, Rashid Ali,Maen Mallah, Laurent Hili,Max Ghiglione,Martin Werner
2023 European Data Handling & Data Processing Conference (EDHPC)pp.1-4, (2023)
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (2023): 702-713
31ST ACM SIGSPATIAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS, ACM SIGSPATIAL GIS 2023pp.296-304, (2023)
加载更多
作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn