潘成伟，男，主要研究方向为虚拟／增强现实、计算机图形学、计算机视觉、医疗图像处理等，研究内容为多视频环境下的增强虚拟环境构建、基于多视图虚拟视点合成、高逼真道路场景仿真环境构建、基于深度学习的全自动血管分割以及中心线的提取以、医学图像中病灶分割等。参与973、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发项目、国家重点研发计划、北京市科委重点研发项目等12项。申请国家发明专利8项（其中1项已获批）。目前已在医学图像处理国际顶级学术会议MICCAI以及Science Robotics、Nature Communications、Health Data Science、European Radiology、American Journal of Neuroradiology、Cerebrovascular Diseases等国际学术期刊以及CCF A类中文核心期刊如软件学报、计算机辅助设计与图形学学报等发表学术论文十余篇，曾获中国计算机辅助设计与图形学大会最佳论文奖（2016年）。担任CVPR、ICCV等国际学术会议审稿人。