Feiya Yan(颜非亚)关注立即认领分享关注立即认领分享基本信息浏览量:0职业迁徙个人简介暂无内容研究兴趣论文共 8 篇作者统计合作学者相似作者按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选时间引用量主题期刊级别合作者合作机构Deep learning for electrolysis process anode effect prediction based on long short-term memory network and stacked denoising autoencoder Gang Yin, Yi-Hui Li,Fei-Ya Yan, Peng-Cheng Quan, Min Wang,Wen-Qi Cao, Heng-Quan Xu, Jian Lu, Wen HeRare Metals(2024)引用0浏览0引用00基于KPCA和SVM的铝电解槽漏槽事故预警方法 尹刚,李伊惠, 何飞,曹文琦, 王民,颜非亚, 向禹, 卢剑, 罗斌, 卢润廷CIESC Journalno. 8 (2023)引用0浏览0引用00基于深度学习的300 kA铝电解槽阳极效应预测尹刚,陈根,何文,颜非亚,罗斌, 李锐中国有色金属学报(2021)引用2浏览0引用20铝电解槽多点接地故障位置的检测方法何嵩,颜非亚,何立婧,罗建轻金属(2021)引用1浏览0引用10大型铝电解槽技术升级改造的工程运用王怀江,颜非亚有色冶金设计与研究(2018)引用1浏览0引用10浅析铝电解槽阴极电流分布的重要性颜非亚轻金属(2013)引用0浏览0引用00铝电解槽磁场对车间周围环境的影响颜非亚有色金属设计(2012)引用0浏览0引用00铝精炼法颜非亚,程然重庆工学院学报(2003)引用1浏览0引用10作者统计合作学者合作机构D-Core合作者学生导师暂无相似学者,你可以通过学者研究领域进行搜索筛选数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn