计算机领域会议最佳论文和高引论文分析(自1996年以来)
MAP(Mean Average Precision)是一种评价会议评选最佳论文准确度的指标,每个会议后面的数值代表其平均精度。MAP依据每个会议每年评选的最佳论文和最高引用量论文排行,计算出该会议年度MAP得分。
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/rank/v1/formula.png)
ECCV ( Average MAP: 0.2556)
ECCV 2014「 MAP: 0.0 」排名&引用
ECCV 2012「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 12477
- 21726
- 31363
- BESTPAPER!12487
- BESTPAPER!13477
ECCV 2010「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 13274
- 22392
- 31183
- BESTPAPER!23391
- BESTPAPER!29014
ECCV 2008「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 11737
- 21307
- 3961
- BESTPAPER!11439
- BESTPAPER!17381
ECCV 2006「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 110349
- 24685
- 31691
- BESTPAPER!48119
ECCV 2004「 MAP: 0.7222 」排名&引用
- BESTPAPER!13239
- 22703
- BESTPAPER!32529
ECCV 2002「 MAP: 0.6111 」排名&引用
- BESTPAPER!11957
- 21885
- 31739
- BESTPAPER!4949
- BESTPAPER!26265
- BESTPAPER!53123
- BESTPAPER!15522
ECCV 2000「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 13127
- 2949
- 3847
- BESTPAPER!8346
- BESTPAPER!13128
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